Bildaufnahme in Weinrebe im Winter

LaVi

vollautomatisierter
Laser-Rebschnitt

Laser:viticulture - kurz LaVi - setzt neue Maßstäbe im Weinbau und beantwortet den drängenden Fachkräftemangel mit innovativer Technologie. Basierend auf den Erkenntnissen des Projekts 'KI-Rebschnitt' - das die Machbarkeit intelligenter Schnittvorschläge belegte - entsteht nun ein Roboter, der Rebstöcke mithilfe von KI und Lasertechnik vollautomatisch bewirtschaftet.

Diese präzise Automatisierung übernimmt nicht nur den Rebschnitt, sondern optimiert weitere Arbeitsprozesse. Das Ergebnis: gesteigerte Effizienz, sinkende Kosten und eine zukunftssichere Weinbaubranche, die unabhängig von Personalengpässen bleibt.

EU Förderhinweis

Aktuelles

Punktwolken mit verschiedenen Fehlern

Am 16. und 17.06.2026 fanden bei Bydgoszcz (Bromberg) / Polen die Polen EU CAP Network cross-visit 'Robotics and artificial intelligence' statt, auf denen sowohl 'KI-Rebschnitt' als auch Laser:viticulture vertreten war. Die Veranstaltung war ein sehr gelungener Mix aus Netzwerken, Workshops, Informationen sowie Feld- und Werksbesuchen.

Besonders interessant war der Austausch mit den Vertretern anderer EIP-Projekte auf dem Gebiet der Robotik in Verbindung mit Bilderkennung und Dauerkulturen - und auch mit einem Winzer aus der Region Bydgoszcz (ja, gibt es dort wirklich). Die praktischen Aspekte in der Durchführung derartiger Innovationsprojekte standen bei vielen Diskussionen im Vordergrund. Auch durch den Ausblick auf die Skalierungsmöglichkeiten abgeschlossener EIP-Projekte durch die ReferentInnen der EU wird diese Veranstaltung nachwirken.

Projektverlauf

05.2026 Herausforderungen und Fehlerquellen der Time-of-Flight Tiefenmessung

03.2026 Erste Einsätze des Prototypen 'Blauer Blitz'

01.2026 - 02.2026 Aufnahmen mit dem ersten Prototypen in Rheinhessen

12.2025 - 02.2026 Bau der Einhausung, Beleuchtung und Kameras

06.2025 - 12.2025 Entwicklung des ersten Prototypen

03.2025 - 05.2025 Bildaufnahmen von auszubrechenden Trieben

11.2024 - 02.2025 Sammeln von Bildmaterial zum Trainieren der KI

01.11.2024 Projektstart: vorzeitiger Maßnahmenbeginn