
AI Pruning!
KI-Unterstützter Obstbaumschnitt
Der Pflanzenschnitt ist eine anspruchsvolle, kritische und teure Arbeit im Obstanbau, die oft von Fachleuten oder den Obstbauern und Obstbäuerinnen selbst durchgeführt wird, da Fehler die Dauerkultur langfristig beeinflussen. Da jedoch Fachkräfte und Zeit fehlen, soll AI Pruning helfen, diese Engpässe zu überwinden.
Mit AI Pruning können ungelernte Arbeitskräfte den Schnitt professionell und schnell ausführen. Genutzt wird ein Smartphone - das mit einer Datenbrille erweitert werden kann - das die Pflanzen analysiert und genaue Anweisungen für den Schnitt direkt anzeigt. So kann eine wesentliche Innovationslücke zwischen Technik und Praxis geschlossen werden.


Aktuelles

Die Web-App des AI Pruning-Projekts erleichtert es unseren EntwicklerInnen die Modellgenerierung nachzuvollziehen und Probleme zu erkennen. Hierbei werden die verschiedenen Schritte in der Erstellung der 3D-Modelle veranschaulicht. Zunächst erfolgt eine Gegenüberstellung der Kamerapositionen im generierten 3D-Modell mit den aufgezeichneten Schlüsselbildern, welche aus den Videoaufnahmen ausgewählt wurden.
Darauf folgend wird die Generierung des Graphen dargestellt und mit der generierten Punktwolke auf Korrektheit überprüft wird. Zuletzt werden die Schnittpositionen und die darauf basierenden Regeln daneben in einer Tabelle veranschaulicht. Außerdem kann hier der generierte Schnittgraph mit dem ursprünglichen Graphen verglichen werden.
Projektverlauf
02.2026 Stabiles Tracking im Labor
12.2025 Beginn der Aufnahmesaison 2025/2026
10.2025 Schnittvorschläge werden im Modell angezeigt
09.2025 Grundlage für präzise Schnittanweisungen geschaffen!
06.2025 Networking in Mestre zum EU-CAP Seminar
05.2025 Präzise 3D-Rekonstruktion der zu schneidenden Bäume
04.2025 Erfolgreiche semantische Segmentierung
03.2025 AI Pruning präsentiert sich der Fachwelt
01.2025 Massenaufnahmen in Südtiroler Ertragsanlagen
11.2024 Winterschnitt, Bildaufnahmen mit Recording-App von Streuobstwiesen
03–10.2024 Entwicklung der Recording-App
02.2024 Beginn der Annotation des Bildmaterials
01.2024 Projektstart: vorzeitiger Maßnahmenbeginn; Winterschnitt und Bildaufnahmen