Person schneidet Apfelbäume

AI Pruning!

KI-Unterstützter Obstbaumschnitt

Der Pflanzenschnitt ist eine anspruchsvolle, kritische und teure Arbeit im Obstanbau, die oft von Fachleuten oder den Obstbauern und Obstbäuerinnen selbst durchgeführt wird, da Fehler die Dauerkultur langfristig beeinflussen. Da jedoch Fachkräfte und Zeit fehlen, soll 'AI Pruning' helfen, diese Engpässe zu überwinden.

Mit 'AI Pruning' können ungelernte Arbeitskräfte den Schnitt professionell und schnell ausführen. Genutzt wird ein Smartphone - das mit einer Datenbrille erweitert werden kann - das die Pflanzen analysiert und genaue Anweisungen für den Schnitt direkt anzeigt. So kann eine wesentliche Innovationslücke zwischen Technik und Praxis geschlossen werden.

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Aktuelles

drei Menschen vor zwei Infobannern

Beim Zukunftssymposium an der Hochschule Geisenheim präsentierte das Projektteam die aktuellen Entwicklungen der Projekte KI-Rebschnitt, 'AI Pruning' und Laser:Viticulture einem Publikum aus angehenden Winzerinnen und Winzern sowie Fachleuten aus dem Weinbau.

Im Rahmen einer Speaker Session wurden die rund 45 Teilnehmenden in zwei Gruppen aufgeteilt. Dabei stellte Christopher Hermes (rechts im Bild), Weinbauingenieur am DLR Mosel, das Projekt KI-Rebschnitt vor und demonstrierte dessen Anwendungsmöglichkeiten. Simon Häring (links im Bild) und Frederik Kurz (mitte) präsentierten die Projekte 'AI Pruning' und Laser:Viticulture und gaben Einblicke in deren Ziele sowie den praktischen Nutzen für den Weinbau. Nach einem Gruppenwechsel konnten alle Teilnehmenden die verschiedenen Inhalte kennenlernen und Fragen stellen.

Ergänzend war das Projekt mit einem Informationsstand im Foyer vertreten, um Gespräche und den fachlichen Austausch zu ermöglichen.

Das Zukunftssymposium an der Hochschule Geisenheim bot eine gute Gelegenheit, die Projektarbeit vorzustellen und den Dialog mit zukünftigen Anwenderinnen und Anwendern aus dem Weinbau zu fördern!

Projektverlauf

04.2026 Web-App für die Entwicklungspipeline

02.2026 Stabiles Tracking im Labor

12.2025 Beginn der Aufnahmesaison 2025/2026

10.2025 Schnittvorschläge werden im Modell angezeigt

09.2025 Grundlage für präzise Schnittanweisungen geschaffen!

06.2025 Networking in Mestre zum EU-CAP Seminar

05.2025 Präzise 3D-Rekonstruktion der zu schneidenden Bäume

04.2025 Erfolgreiche semantische Segmentierung

03.2025 AI Pruning präsentiert sich der Fachwelt

01.2025 Massenaufnahmen in Südtiroler Ertragsanlagen

11.2024 Winterschnitt, Bildaufnahmen mit Recording-App von Streuobstwiesen

03–10.2024 Entwicklung der Recording-App

02.2024 Beginn der Annotation des Bildmaterials

01.2024 Projektstart: vorzeitiger Maßnahmenbeginn; Winterschnitt und Bildaufnahmen