AI Pruning!
KI-Unterstützter Obstbaumschnitt
Der Pflanzenschnitt ist eine anspruchsvolle, kritische und teure Arbeit im Obstanbau, die oft von Fachleuten oder den Obstbauern und Obstbäuerinnen selbst durchgeführt wird, da Fehler die Dauerkultur langfristig beeinflussen. Da jedoch Fachkräfte und Zeit fehlen, soll 'AI Pruning' helfen, diese Engpässe zu überwinden.
Mit 'AI Pruning' können ungelernte Arbeitskräfte den Schnitt professionell und schnell ausführen. Genutzt wird ein Smartphone - das mit einer Datenbrille erweitert werden kann - das die Pflanzen analysiert und genaue Anweisungen für den Schnitt direkt anzeigt. So kann eine wesentliche Innovationslücke zwischen Technik und Praxis geschlossen werden.
Aktuelles
Mitte September begleitete ein Galileo-Fernsehteam unseren Projektpartner an der Laimburg für einen Beitrag über die Zukunft des Apfelanbaus. Im Fokus stand dabei die Premiere unserer Tracking-Pipeline für verarbeitete Bäume.
Der Beitrag zeigt die digitale Erfassung eines Topfbaumes vor Ort, gibt Einblicke in die softwareseitige Datenverarbeitung und demonstriert das Live-Tracking samt Echtzeit-Visualisierung unserer berechneten Schnitte.
Die Ausstrahlung des Beitrags ist für Ende des Jahres geplant. Wir bedanken uns herzlich beim Galileo-Team für die spannende Gelegenheit, unser Projekt präsentieren zu dürfen.
Projektverlauf
06.2026 Zukunftssymposium an der Hochschule Geisenheim
04.2026 Web-App für die Entwicklungspipeline
02.2026 Stabiles Tracking im Labor
12.2025 Beginn der Aufnahmesaison 2025/2026
10.2025 Schnittvorschläge werden im Modell angezeigt
09.2025 Grundlage für präzise Schnittanweisungen geschaffen!
06.2025 Networking in Mestre zum EU-CAP Seminar
05.2025 Präzise 3D-Rekonstruktion der zu schneidenden Bäume
04.2025 Erfolgreiche semantische Segmentierung
03.2025 AI Pruning präsentiert sich der Fachwelt
01.2025 Massenaufnahmen in Südtiroler Ertragsanlagen
11.2024 Winterschnitt, Bildaufnahmen mit Recording-App von Streuobstwiesen
03–10.2024 Entwicklung der Recording-App
02.2024 Beginn der Annotation des Bildmaterials
01.2024 Projektstart: vorzeitiger Maßnahmenbeginn; Winterschnitt und Bildaufnahmen